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Ejemplos
de uso: |
Las funciones de T-LAB usadas en este ejemplo son ésas evidenciadas en rojo a la derecha. Para más información sobre las funciones de T-LAB haga clic aquí. Para consultar más ejemplos haga clic aquí. |
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La novela de M. de Cervantes está considerada como una de las más bellas de
la literatura mundial.
En homenaje a este clásico, T-LAB
propone una - aunque simplificada - exploración.
En primer lugar, usando la función Asociaciones,
intentaremos comprobar cuáles son los contextos de palabras asociadas a dos
de los personajes principales: Don Quijote y Dulcinea del Toboso.
En los gráficos siguientes, cada
una de las dos palabras
clave
se sitúa en el centro y las demás tienen que ser "vistas" como más
o menos cercanas a ella. En otras palabras, las relaciones significativas
sólo son aquellas entre la palabra central y las demás: para cada una de ellas,
la proximidad respecto al centro indica la relación de "asociación"
mantenida con las palabras clave en
el interior de las mismas frases ( contextos elementales).
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Para hacernos una idea de los temas propuestos en la novela, utilizamos
la función T-LAB (Tipologías
de contextos elementales) que nos permite extraer clusters de frases
similares. Los clusters obtenidos son cuatro y se proponen en un mapa.
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Para cada cluster, de manera rápida y automática, es posible verificar
cuáles son las palabras clave que lo caracterizan. Por ejemplo, el cluster nº 4
resulta caracterizado por las palabras siguientes: para cada una de ellas se
indica el número de occurrencias en el interior del cluster (EN_CLU), el número
de occurrencias en el corpus (EN_TOT), su relación (PORCENT) y el valor del
chi-cuadrado.
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Se pueden realizan ulteriores exploraciones a través de la función Concordancias,
que permite verificar todos los contextos elementales en los que está presente
cada palabra.
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Además, con la función Análisis
de Secuencias es posibile verificar cuáles son los predecesores
y los sucesores más probables de cada palabra en el interior de la red costituida
por el corpus
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Por ejemplo, el predecesor más probable de la palabra "caballero"
resulta ser "señor" (PROB 0,127, o sea 12,7% de los casos);
mientras que el sucesor más probable resulta ser "andante". En este tipo de análisis T-LAB utiliza el cálculo de las llamadas
cadenas markovianas. |