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Ejemplos de uso:
Don Quijote (Miguel de Cervantes)

(Last update: May 3th, 2003. The version of T-LAB used was 3.0)

ATENCIÓN: Esto ejemplo ha sido realizado usando una versión ahora ya obsoleta de T-LAB (3.0).
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Las funciones de T-LAB usadas en este ejemplo son ésas evidenciadas en rojo a la derecha.

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La novela de M. de Cervantes está considerada como una de las más bellas de la literatura mundial.
En homenaje a este clásico,
T-LAB propone una - aunque simplificada - exploración.

En primer lugar, usando la función Asociaciones, intentaremos comprobar cuáles son los contextos de palabras asociadas a dos de los personajes principales: Don Quijote y Dulcinea del Toboso.

En los gráficos  siguientes, cada una de las dos palabras clave se sitúa en el centro y las demás tienen que ser "vistas" como más o menos cercanas a ella. En otras palabras, las relaciones significativas sólo son aquellas entre la palabra central y las demás: para cada una de ellas, la proximidad respecto al centro indica la relación de "asociación" mantenida con las palabras clave en el interior de las mismas frases ( contextos elementales).

Para hacernos una idea de los temas propuestos en la novela, utilizamos la función T-LAB (Tipologías de contextos elementales) que nos permite extraer clusters de frases similares. Los clusters obtenidos son cuatro y se proponen en un mapa.

Para cada cluster, de manera rápida y automática, es posible verificar cuáles son las palabras clave que lo caracterizan. Por ejemplo, el cluster nº 4 resulta caracterizado por las palabras siguientes: para cada una de ellas se indica el número de occurrencias en el interior del cluster (EN_CLU), el número de occurrencias en el corpus (EN_TOT), su relación (PORCENT) y el valor del chi-cuadrado.

Se pueden realizan ulteriores exploraciones a través de la función Concordancias, que permite verificar todos los contextos elementales en los que está presente cada palabra.

Además, con la función Análisis de Secuencias es posibile verificar cuáles son los predecesores y los sucesores más probables de cada palabra en el interior de la red costituida por el corpus

Por ejemplo, el predecesor más probable de la palabra "caballero" resulta ser "señor" (PROB 0,127, o sea 12,7% de los casos); mientras que el sucesor más probable resulta ser "andante".

En este tipo de análisis T-LAB utiliza el cálculo de las llamadas cadenas markovianas.