www.tlab.it

 
Exemples d'utilisation:
Enjeux des recherches OGM et société

(Last update: May 3th, 2003. The version of T-LAB used was 3.0)

ATTENTION: Cet exemple a été réalisé avec une version obsolète de T-LAB (3.0).
La version la plus récente du logiciel (T-LAB 7.0) comprend des nouveaux outils et nouvelles fonctionnalités graphiques. Cliquer ici pour plus d'informations.

Les fonctions de T-LAB utilisées dans cet exemple sont celles en rouge dans l'image du côté droit.

Pour plus d'informations au sujet de T-LAB
cliquez ici.

Pour consulter plus d'exemples cliquez ici.

Pour télécharger la démo cliquez ici.

Le corpus analysé: un rapport téléchargé par le site du Ministère de la Recherche (France).

Pour elaborer une première vision de synthése, nous avons utilisé l'option Cartes des Noyaux Thématiques.
(N.B. : À partir de la version 5.0, l'outil Cartes des Noyaux Thématiques n'est plus disponible. Ses fonctionnalités sont maintenant incluses dans l'outil Mots Associés et Cartes Conceptuelles)

 

 

 

 

Dans la carte, chaque boîte est marquée par un mot-clé (nom ou verbe), le plus fréquent dans un petit noyau (faisceau) d'autres mots qui - avec lui - ont des rapports de cohabitation dans les mêmes énoncés. Le terme technique qui définit ce genre d'association est co-occurrence.
Pour chaque noyau il est possible de vérifier les éléments qui le composent. Par exemple (voir les diagrammes suivants), en cliquant sur la boîte avec l'étiquette "RÉSISTANCE" nous pouvons découvrir que, dans ce cas-ci, l'association comprend cinq mots: application, industriel, insect, réseistance.

ENVIRONNEMENT
RISQUE
BACTÉRIE
RÉSISTANCE

Aprés, en utilsant l'option Typologie des Contextes Élémentaires, nous avons obtenu une partition des C.E. en quatre classes (clusters).

À titre d'exemple, voici le tableau avec les mot-clés typiques de la quatrième classe: pour chacun d'entre eux, sont indiqués les valeurs du chi deux, la somme des occurrences dans la classe ("CLAS") et la somme des occurrences dans le corpus ("TOT").

Une autre option de T-LAB (Associations) nous a permis d'explorer les significations locales de quelque mots-clé.
Dans les graphiques, le lemme choisi est placé au centre. Les autres sont distribués autour de lui, chacun à la distance proportionnelle à son degré d'association. Les rapports significatifs sont donc du type "un à un" entre le lemme central et chacun des autres.

Une tableau montre les données employées pour créer chaque graphique.
Colonne par colonne les clés de lecture sont les suivantes:
- LEMME_B = lemmes associés avec le lemme "OGM" (ou le LEMME_A);
- COEFF = coefficients du cosinus;
- OCC_B = occurrences de chaque LEMME_B;
- ASSOC_AB = co-occurrences des lemmes "A " et "B ".