|
Esempi d'uso:
L'immagine dell'Islam (Last update: May 3th, 2003. The version of T-LAB used was 3.0) |
Le funzioni T-LAB utilizzate in questo breve esempio sono quelle marcate in rosso nell'immagine sulla destra. Per ulteriori informazioni sulle funzioni T-LAB clicca qui. Per consultare altri esempi clicca qui. Per il download della demo clicca qui. |
![]() |
Il
corpus di questo esempio è costituito da una collezione di 48
articoli, concernenti il tema Islam, pubblicati
sulla rivista Panorama in un arco
di tempo che va dal 1 gennaio 2001 all'11 febbraio 2002. Più
precisamente esso è costituito da quattro sottoinsiemi di 12 articoli
corrispondenti ad altrettanti periodi.
L'intento dell'analisi è circoscritto a un obiettivo semplice e, forse, scontato: verificare come l'immagine dell'Islam, proposta in un settimanale che - allo stesso tempo - fa ed esprime l'opinione di molti italiani, sia cambiata nel corso di un anno "cruciale".
In
primo luogo, per elaborare una visione d'insieme, abbiamo usato l'Analisi
delle Corrispondenze.
NOTA:
questo strumento T-LAB consente di costruire mappe
ottenute attraverso il confronto (somiglianze/differenze) tra sottoinsiemi del
corpus, cioè - in questo caso - tra i quattro sottoinsiemi degli articoli
pubblicati nei rispettivi periodi.
La mappa ottenuta è la seguente:
![]() |
I
quattro punti del grafico e le rispettive sigle rinviano ai seguenti quattro
sottoinsiemi: - 2NYOR : periodo tra l'attacco su New York e l'inizio delle operazioni militari in Afganistan (12 settembre / 7 ottobre 2001); - 3MILI : periodo corrispondente al primo mese delle operazioni militari (8 ottobre 2001 / 7 novembre 2001); - 4POST : periodo scelto per il monitoraggio (1 gennaio 2002 all'11 febbraio 2002)
|
Un primo
colpo d'occhio ci consente di rilevare che l'organizzazione della mappa è
marcatamente determinato dall'opposizione tra i "contenuti" degli
articoli che si riferiscono a due periodi: quello "ante" e quello
del mese successivo all'attacco su New York. Rispettivamente a destra (polarità
"+") e a sinistra (polarità "-") del grafico.
Il senso
dell'opposizione tematica è ben illustrato dalle due tabelle seguenti.
![]() |
Come si può rilevare, le parole chiave che caratterizzano il periodo "ante" (tabella sulla destra) si riferiscono prevalentemente ad aspetti culturali e religiosi; al contrario, le parole chiave che caratterizzano gli articoli pubblicati nel mese successivo all'attacco dell'11 settembre evocano il terrorismo e la guerra. | ![]() |
Quanto all'asse verticale del grafico, l'opposizione dei contenuti è la seguente.
![]() |
Sul polo (-), corrispondente alla parte "bassa" del grafico, prevalgono i riferimenti ai servizi giornalistici in zona di guerra; al contrario, sulla polarità (+), corrispondente alla parte "alta" del grafico viene proposta un'immagine dell'Islam decisamente connotata dalla violenza "intrinseca" (feriti, lapidazioni, fanatismo, con il peso degli scritti di Michel Houellebecq, l'autore protagonista di un "caso" letterario, accusato di offesa all'Islam. | ![]() |
Alla luce di questi elementi, la mappa può essere disegnata con il "percorso" in cui tutti siamo implicati.

In effetti, il "cambio" di immagine (ante/post) è piuttosto evidente: in breve, e purtroppo, la cultura "amica" con cui dialogare sembra essersi trasformata nel simbolo della violenza.
Per una
puntuale verifica, abbiamo utilizzato un'ulteriore strumento T-LAB:
Associazioni.
Nota:
questa funzione T-LAB elabora delle misure relative alle co-coccorrenze delle
parole all'interno delle stesse frasi (contesti elementari); quindi, trasforma
le misure in grafici. Ogni parola selezionata è posta al centro e le
altre vanno "viste" come più o meno vicine ad esse.
Selezionando due parole chiave (ISLAM e MUSULMANO) abbiamo ottenuto i seguenti risultati:
Periodo "ante":
![]() |
![]() |
Periodo "post":
![]() |
![]() |