ATTENZIONE: Questo esempio è stato realizzato con una versione ormai obsoleta di T-LAB (3.0). La versione più recente (T-LAB 7.0) include nuovi strumenti e nuove funzionalità grafiche. Clicca qui per saperne di più. Le funzioni T-LAB utilizzate in questo breve esempio sono quelle marcate in rosso nell'immagine sulla destra. Per ulteriori informazioni sulle funzioni T-LAB clicca qui. Per consultare altri esempi clicca qui. Per il download della demo clicca qui.

Il materiale in analisi (il “corpus”) è costituito da circa 140 messaggi pubblicati sul sito Mlist nell'autunno 2001, nell’arco di circa 20 giorni.

In primo luogo, tramite la funzione Mappa dei Nuclei Tematici, abbiamo ottenuto un grafico "navigabile" che rappresenta le relazioni tra temi e parole chiave all'interno dei messaggi in analisi.
(N.B.: A partire dalla versione 5.0 le funzionalità dello strumento Mappa dei Nuclei Tematici sono state integrate in un nuovo strumento denominato Co-Word Analysis e Mappe Concettuali )

Dopo una prima esplorazione, abbiamo deciso di usare due ulteriori strumenti T-LAB, analisi delle corrispondenze e cluster analysis, che hanno consentito di evidenziare tre raggruppamenti tematici (clusters), ciascuno dei quali è descritto da un elenco di parole chiave e dalle relative occorrenze (vedi tabelle seguenti). 

MERCATO DEL SOFTWARE	REGISTRAZIONE DOMINI	SITI E AZIENDE

Successivamente, per ciascuno dei tre clusters, sono state analizzate le Associazioni relative a due delle parole chiave più rilevanti.
Nei grafici che seguono, ogni parola in analisi (ad es. software) è posta al centro e tutte le altre vanno "viste" come più o meno vicine ad essa. In altri termini, le relazioni significative sono quelle tra la parola centrale e ciascuna delle altre: per ciascuna di esse, la vicinanza rispetto al centro indica il rapporto di "associazione" intrattenuto con la parola selezionata all'interno delle stesse frasi.

1 – CLUSTER “MERCATO DEL SOFTWARE”

2 – CLUSTER “REGISTRAZIONE DOMINI”

3 – CLUSTER “SITI E AZIENDE”

A ciascuno dei grafici corrisponde una tabella che riporta i dati utilizzati per generarlo.

Esempio: Software (occorrenze nel corpus: 54)

Colonna per colonna, le chiavi di lettura sono le seguenti:
- LEMMA_B = lemmi associati a Software;
- COEFF = indice di associazione (coefficiente del coseno);
- OCC_B = occorrenze di ogni LEMMA_B;
- ASSOC_AB = co-occorrenze dei lemmi "A" e "B".