Multidimensional Scaling (MDS, Escalamiento Multidimensional)

Conjunto de técnicas estadísticas que permiten analizar matrices de semejanza para proporcionar una representación visual de las relaciones entre los datos dentro uno espacio de dimensiones reducidas.

En T-LAB un tipo de MDS (método de Sammon) se utiliza para representar las relaciones entre las unidades lexicales o entre los núcleos temáticos (véase Análisis de Co-Palabras y Modelización de Temas Emergentes).

Las tablas de input se constituyen de matrices cuadradas que contienen los valores de proximidad (desemejanzas) derivados del cálculo de un índice de asociación.

Los resultados obtenidos, como los del análisis de correspondencias, nos permiten interpretar las relaciones entre los "objetos" y las dimensiones que organizan el espacio en el cual se representan.

El grado de correspondencia entre las distancias, entre los puntos obtenidos por el mapa de MDS y aquellos de la matriz input, es medido (inverso) por una función de stress. Cuanto menor es el valor de lo stress (e.g. < 0,10), tanto mayor es la calidad del ajuste obtenido.

La fórmula de stress es la siguiente:

Donde representa las distancias entre los puntos (ij) de la matriz input y representa las distancias entre los mimos puntos en el mapa MDS.